為了在人工智慧時代更具競爭力，越來越多的人加入Python，然而作為一個教Python10年，帶了5萬名學生入職一線網際網路公司的老師，卻經常遇到一些「問題學員」，看似語法記得滾瓜爛熟，但是一進入實際項目，就被打回了原型：
生成器如何進化成協程？
並發編程中的future和asyncio有什麼關係？
如何寫出線程安全的高性能代碼？
在Python字典中，集合都是經過調試性能優化的數據結構，如果採用列表來存儲數據並進行查找，時間複雜度是多少？
可以說，這些問題90%的童鞋都會被卡住，然而，解決這些問題，是一名合格的Python工程師的基本能力。
為了幫助更多的童Python新手進階為優秀的Python工程師，CSDN聯合8位大廠工程師，共同打造「Python通關一卡通」，600+影片課，40+實戰案例，手把手帶你完成大廠實戰項目，拆解最新Python面試題！
課程涵蓋Python自動化辦公、Python爬蟲、數據分析、AI等高薪熱門領域，從實際出發，以工作中遇到的實例為主線，講解Python的核心技術和應用，從基礎語法起步，到語言的高級語法，再到項目中進行實戰開發。讓童鞋們把學過的知識點通過項目串聯起來，融會貫通，形成自己的Python學習框架圖。
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理由1:
4.2萬學員認可
黑馬逆襲，入門人工智慧
「Python通關一卡通」涵蓋Python爬蟲、數據分析、AI等高薪熱門領域，通過實戰演練，幫你建立完整的Python體系，掌握核心功能，快速入門人工智慧領域，目前收穫4.2萬學員認可。
Python基礎
第一步，你需要學習Python核心基礎知識，重難點、易錯點。不僅能讓入門級程式設計師查漏補缺，夯實基礎，還能讓有經驗的程式設計師重新從工程角度認識基礎。
本模塊通過30+實戰案例拆解，帶你學習Python在工作中的各種應用，包括：自動生成周報、爬取B站百大UP主、奧運冠軍數據分析、構建論文網站等。
Python爬蟲
按照網絡請求、數據解析、數據存儲這幾個步驟循序漸進的進行講解，帶領學生完整的掌握每個步驟的技術。
基於爬蟲的多樣性，在爬取的過程中可能會發生被反爬、效率低下等問題，因此增加了爬蟲進階、Scrapy和分布式爬蟲2個章節用來提高爬蟲程序的靈活性。
通過爬蟲進階的知識點我們能應付大量的反爬網站，而Scrapy框架作為一個專業的爬蟲框架，使用他可以快速提高我們編寫爬蟲程序的效率和速度。另外如果一台機器不能滿足你的需求，我們可以用分布式爬蟲讓多台機器幫助你快速爬取數據。
Python數據分析
內容涉及Python基礎語法介紹、數據預處理、數據可視化以及數據分析與挖掘；使用到的技術包含Python3中的numpy、Pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模塊。
先導篇：數據分析師是做什麼的？怎麼為公司的決策提供數據支持？通過復盤數據分析師的一天，你能全面了解成為數據分析師所有必修功法。
基礎篇：學習完整的Python語言，建立程式語言思維，紮實編碼能力，為數據分析實戰打好語言基礎。
數據採集篇：解決「數據從何來」的終極問題！學習常見的爬蟲套路，用3大實戰訓練，提升你的數據採集能力。
分析工具篇：學習數據分析避不開的科學計算庫Numpy、數據分析工具Pandas、常見可視化工具Matplotlib。
算法篇：詳解分類、聚類、預測3大類型10大算法，及每種算法的推導、應用實戰。
詳見下圖學習路徑↓↓↓
部分課程內容展示：
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Python基礎語法解析
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網絡爬蟲精講
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數據分析三劍客：Numpy、Pandas、Matplotlib應用
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回歸分類算法原理應用
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聚類算法原理應用
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預測模型算法原理應用......
部分實戰展示：
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線性回歸產品利潤預測
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樸素貝葉斯基於評論數據的情感判別實戰
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密度聚類及層次聚類出生死亡率數據的聚類效果實戰
Python面試
拆解一線網際網路公司Python面試題，及類似題目練習，包括：抓取豆瓣排行榜、青蛙跳台階、繪製謝爾賓斯其三角形等。
Python 面試100講題+40余個實戰案例，打通理論知識、案例實戰、一線網際網路公司的面試題等整個體系，學以致用，理論和實戰、面試相結合。
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高效答疑，節省時間去享受生活
一線大廠工程師帶你上手，顛覆傳統語言學習，看代碼就像讀漢語一樣輕鬆！刷重難點、易錯點，拆代表性案例，真正做到講練結合提高Python學習效率！
不僅有原理解析還配有相應的實戰案例，能夠讓你快速掌握怎樣選擇解決方案運用於不同的業務場景中。
大牛的及時點撥，能夠幫你縮短被難題困住的時間，才能事半功倍！
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